AI Puls
Sztuczna inteligencja dla każdego.
Z konkretem.
Wiadomości, edukacja, narzędzia i praktyczne przewodniki o AI.
Co nowego
Najnowsze artykuły
- Claude Opus 4.6: zespoły agentów i nowe możliwości kodowania AI
Anthropic zaprezentował Claude Opus 4.6 – najmocniejszy model w swojej historii. Zespoły agentów w Claude Code, adaptacyjne myślenie, kontekst kompakcji i integracje z Excel/PowerPoint realnie zwiększają produktywność. - Google Gemini 3.1 Pro – ponad dwukrotny wzrost wydajności rozumowania AI
Google wprowadza model Gemini 3.1 Pro z wynikiem 77,1% na ARC-AGI-2 i tą samą ceną co poprzednik. Sprawdź, co to oznacza dla polskich firm i developerów. - Super-aplikacje AI: OpenAI, Salesforce i Microsoft zmieniają oblicze biznesu
Super-aplikacje AI i agenci orkiestracyjni stają się kluczowymi narzędziami napędzającymi cyfrową transformację firm. Poznaj realne przykłady, wyzwania i szanse dla polskich przedsiębiorstw. - OpenAI Prism – nowa era AI w pisaniu tekstów naukowych
OpenAI Prism rewolucjonizuje pisanie tekstów naukowych, automatyzując 70% procesu i radykalnie skracając czas pracy. Sprawdź, jak to narzędzie AI zmienia zasady gry dla naukowców i biznesu w Polsce. - NotebookLM od Google – audio, wideo i mapy myśli: rewolucja w pracy z danymi
NotebookLM od Google wprowadza zaawansowane funkcje AI – generowanie podsumowań w formie audio, wideo, map myśli i prezentacji. Bezbłędne narzędzie do analizy danych, dostępne za darmo online. - Dlaczego nie można przygotować briefu bez danych źródłowych?
Artykuł wyjaśnia, dlaczego bez podstawowych danych nie da się stworzyć wartościowego briefu dla AI Puls. Poznaj skutki braku informacji w procesie tworzenia treści.
Kategoria
Edukacja AI
Fundamenty sztucznej inteligencji — od promptowania po modele językowe. Zrozum, zanim wdrożysz.
- Sovereign AI: jak budować krajowe modele AI dla niezależności danych
Dowiedz się, na czym polega rozwijanie krajowych modeli AI (sovereign AI), jak zwiększają bezpieczeństwo i suwerenność danych oraz jakie wyzwania i korzyści wiążą się z ich wdrożeniem. - Inteligentni agenci oparci na własnych danych: RAG 2.0 z głębokim rozumowaniem
Poznaj, czym są inteligentne agentów wiedzy oparte o RAG 2.0 z zaawansowanym rozumowaniem. Analiza, wdrożenia, typowe błędy i praktyczne checklisty. - Explainability w AI: jak transparentność staje się nową przewagą
Transparentność algorytmów AI nie jest już tylko teoretycznym postulatem, a praktyczną przewagą rynkową. Sprawdź, jak explainability w AI realnie poprawia zaufanie, bezpieczeństwo i wdrożenia biznesowe.
Kategoria
Narzędzia AI
Przeglądy, porównania i praktyczne testy narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
- Copiloty w biznesie: GitHub, Microsoft i Google – praktyczny wybór dla zespołu
Copiloty biznesowe zmieniają sposób pracy zespołów. Sprawdź, jak wybrać najlepsze rozwiązanie dla swojej firmy: porównujemy GitHub, Microsoft i Google. - Syntetyczne dane do trenowania: jak generować dane treningowe dla AI
Jak wygenerować syntetyczne dane do trenowania AI? Przykłady, narzędzia, checklisty i pułapki. - Orkiestracja wieloagentowa: jak koordynować kilka AI agentów
Dowiedz się, jak budować workflowy z wieloma agentami AI i unikać najczęstszych pułapek. Poradnik wdrożeniowy z checklistami.
Kategoria
Biznes i AI
Jak firmy wdrażają AI w praktyce — case studies, strategie i błędy do uniknięcia.
- AI dla personalizacji medycznej: jak sztuczna inteligencja zmienia genomikę i leczenie
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje personalizację medycyny — od analizy genomu po indywidualne zalecenia terapeutyczne. Sprawdź kluczowe wyzwania, korzyści oraz praktyczne checklisty do wdrożenia. - Decentralizowane badania kliniczne z AI: nowy model dostępu do terapii
Decentralizowane badania kliniczne z wykorzystaniem AI zmieniają sposób prowadzenia badań nad terapiami. Poznaj korzyści, pułapki i praktyczne wskazówki wdrożenia tego modelu. - Operacyjna sztuczna inteligencja: od eksperymentów do systemów produkcyjnych
Jak skutecznie przejść od eksperymentalnych projektów AI do stabilnych systemów produkcyjnych? Praktyczny przewodnik z check-listami, antywzorami i przykładami operacyjnego wdrożenia AI.
Czym jest AI Puls?
AI Puls to darmowa platforma edukacyjna o sztucznej inteligencji — dla praktyków, managerów i każdego, kto chce nadążyć za zmianami w AI. Publikujemy przewodniki, recenzje narzędzi, analizy rynkowe i praktyczne checklisty. Bez hype’u, z konkretem.